今日任务：

1. LeetCode84 柱状图中最大的矩形
2. 代码随想录一刷完结



资料来源：

1. [代码随想录 | LeetCode84 柱状图中最大的矩形](https://programmercarl.com/0084.%E6%9F%B1%E7%8A%B6%E5%9B%BE%E4%B8%AD%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%9A%84%E7%9F%A9%E5%BD%A2.html)

### 1 LeetCode84 柱状图中最大的矩形

:::info{title="题目"}
给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。

求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。

 

示例 1:

![image.png](https://www.misaka19327.cc/static/img/5a0c2fcd8050fd7b515ffb2dfe90ed6d.image.png)

```
输入：heights = [2,1,5,6,2,3]
输出：10
解释：最大的矩形为图中红色区域，面积为 10
```
示例 2：
```
输入： heights = [2,4]
输出： 4
```

提示：

- 1 <= heights.length <=$$10 ^ 5$$
- 0 <= heights[i] <= $$10 ^ 4$$
:::

这题得先想明白怎么求。如果是按照单调栈的求法，它的思路是这样的：对于每个高度x，向左向右同时找第一个比它小的高度，那么在这两个比x小的高度之间，就是能以x为高度存在的最长的矩形。比如说示例1中的下标为2的元素，它的左右比它低的高度下标分别是1和4，那么以5为高度的矩形实际大小为$$5 * (4 - 1 - 1) = 10$$。

既然是要找左右第一个比它小的高度，那么单调栈就得反着用了。如果入栈元素比栈顶元素大就入栈；如果入栈元素比栈顶元素小，则一直出栈到没有元素再比栈顶元素小了再入栈。这个过程中，栈顶元素就是高度x，入栈元素就是右侧第一个比x小的元素，出栈后的栈顶元素就是左侧第一个比x小的元素。有了这三个元素就可以计算区域了。

另外注意两件事：第一个就是，在开始循环尝试入栈之前，给定数组头尾各加一个0。这个是用于防类似`[2, 4, 6, 8]`和`[8, 6, 4, 2]`这样的用例。没有数组尾部的0，前者只会入栈，不会触发出栈，更不会计算区域；没有数组头的0，后者会剩一个2在栈里面出不来；第二个是和接雨水一样，元素相等必须先弹出再入栈一次，理由也差不多，不这样处理的话`[0, 9]`用例会给出答案18，相当于又是把距离算多了。

``` go
func largestRectangleArea(heights []int) int {
	if len(heights) == 1 {
		return heights[0]
	}
	
	result := 0
	heights = append([]int{0}, heights...)
	heights = append(heights, 0)
	stack := []int{0}
	for i := 1; i < len(heights); i++ {
		top := stack[len(stack) - 1]
		if heights[top] == heights[i] {
			stack = stack[:len(stack) - 1]
			stack = append(stack, i)
		} else if heights[top] < heights[i] {
			stack = append(stack, i)
		} else {
			for len(stack) != 0 && heights[top] > heights[i] {
				middle := top
				stack = stack[:len(stack) - 1]
				if len(stack) != 0 {
					top = stack[len(stack) - 1]
					l := i - top - 1
					result = max(result, l * heights[middle])
				}
			}
			stack = append(stack, i)
		}
	}
	
	return result
}
```

### 2 一刷结束

虽然说一刷结束了，但是感觉还是有点阿巴阿巴在身上的。动态规划感觉啥都想不起来，单调栈也是非常不熟练。二刷准备在下下次开营时开始，顺带把LeetCode Hot100刷完。

代码随想录算法训练营第六十三天 | LeetCode84 柱状图中最大的矩形

今日内容：

1. LeetCode503 下一个更大元素Ⅱ
2. LeetCode42 接雨水



资料来源：

1. [代码随想录 | LeetCode503 下一个更大元素Ⅱ](https://programmercarl.com/0503.%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%9B%B4%E5%A4%A7%E5%85%83%E7%B4%A0II.html)
2. [代码随想录 | LeetCode42 接雨水](https://programmercarl.com/0042.%E6%8E%A5%E9%9B%A8%E6%B0%B4.html)

### 1 LeetCode503 下一个更大元素Ⅱ

:::info{title="题目"}
给定一个循环数组 nums （ nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] ），返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素 。

数字 x 的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序，这个数字之后的第一个比它更大的数，这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在，则输出 -1 。

 

示例 1:
```
输入: nums = [1,2,1]
输出: [2,-1,2]
解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2；
数字 2 找不到下一个更大的数； 
第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索，结果也是 2。
```
示例 2:
```
输入: nums = [1,2,3,4,3]
输出: [2,3,4,-1,4]
```

提示:

- 1 <= nums.length <= $$10^4$$
- $$-10^9$$ <= nums[i] <= $$10^9$$
:::

这题和每日温度差不多，它和每日温度的唯一的区别在于，它的数组是可循环的。可以对给定的数组循环两次，别的都一样。

``` go
func nextGreaterElements(nums []int) []int {
	if len(nums) == 1 {
		return []int{-1}
	}
	
	result := make([]int, len(nums))
	for i := range result {
		result[i] = -1
	}
	stack := []int{0}
	for i := 1; i <= len(nums) * 2 - 1; i++ {
		front := stack[len(stack) - 1]
		if nums[front] >= nums[i % len(nums)] {
			stack = append(stack, i % len(nums))
		} else { // 一直移除栈顶元素
			for len(stack) != 0 && nums[i % len(nums)] > nums[front] {
				result[front] = nums[i % len(nums)]
				stack = stack[:len(stack) - 1]
				if len(stack) != 0 {
					front = stack[len(stack) - 1]
				}
			}
			stack = append(stack, i % len(nums))
		}
	}
	
	return result
}
```

### 2 LeetCode42 接雨水

:::info{title="题目"}
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。

 

示例 1：

![image.png](https://www.misaka19327.cc/static/img/956360371933cff1d95d44a8e6ff75f6.image.png)
```
输入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出：6
解释：上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。 
```
示例 2：
```
输入：height = [4,2,0,3,2,5]
输出：9
```

提示：

- n == height.length
- 1 <= n <= 2 * $$10^4$$
- 0 <= height[i] <= $$10^5$$
:::

这题需要先想明白，**如何统计雨水**？对于每一横行来说，每次统计有多少雨水就需要知道的是它的长度，高度。又对于每个竖列来说，每一行的长度就是它左边的比它高的第一个列到它右边比它高的第一个列的距离，每一行的高度就是这两个比自己高的列中较低的那个和自己的高度差值。那么按照竖列找到左右比它高的竖列，就是单调栈应该做的了。每次比较中，如果栈顶的元素小于准备进入栈的元素，栈顶的第一个元素就是要计算的竖列，栈顶的第二个元素就是栈顶元素那个竖列的左侧的比它高的元素，准备进入栈的元素就是栈顶元素那个竖列的右侧比它高的元素。

![f43cd43268e99c6062ccf917bab7b82.jpg](https://www.misaka19327.cc/static/img/37d5af77ab934b73f5be44195d79e9d3.f43cd43268e99c6062ccf917bab7b82.jpg)

在以上的分析中，已经明确了单调栈比较大小的大或者小两种情况。那么如果想要进入栈的元素和栈顶元素相同呢？这时必须弹出栈顶元素，再加入新的元素，以防止`[5, 5, 1, 7]`这种情况。如果不先弹出元素再加入新的元素，在1处准备计算雨水时，长度就会从第一个元素开始计算，导致结果错误。

![25dc7546d2683f5a63bf53315b8f3f6.jpg](https://www.misaka19327.cc/static/img/ce899dfc04cb0548bd1b492b18221fb2.25dc7546d2683f5a63bf53315b8f3f6.jpg)

``` go
func trap(height []int) int {
	if len(height) == 1 || len(height) == 2 {
		return 0
	}
	
	result := 0
	stack := []int{0}
	for i := 1; i < len(height); i++ {
		top := stack[len(stack) - 1]
		if height[i] == height[top] {
			stack = stack[:len(stack) - 1]
			stack = append(stack, i)
		} else if height[i] < height[top] {
			stack = append(stack, i)
		} else {
			for len(stack) != 0 && height[i] > height[top] {
				middle := top
				stack = stack[:len(stack) - 1] // 弹出
				if len(stack) != 0 {
					top = stack[len(stack) - 1]
					h := min(height[top], height[i]) - height[middle]
					l := i - top - 1
					result += h * l
				}
			}
			stack = append(stack, i)
		}
	}
	
	return result
}
```

代码随想录算法训练营第六十二天 | LeetCode503 下一个更大元素Ⅱ、LeetCode42 接雨水

今日内容：

1. LeetCode739 每日温度
2. LeetCode496 下一个更大元素 Ⅰ



资料来源：

1. [代码随想录 | LeetCode739 每日温度](https://programmercarl.com/0739.%E6%AF%8F%E6%97%A5%E6%B8%A9%E5%BA%A6.html)
2. [代码随想录 | LeetCode496 下一个更大元素 Ⅰ](https://programmercarl.com/0496.%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%9B%B4%E5%A4%A7%E5%85%83%E7%B4%A0I.html)

### 1 LeetCode739 每日温度

:::info{title="题目"}
给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

 

示例 1:
```
输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]
```
示例 2:
```
输入: temperatures = [30,40,50,60]
输出: [1,1,1,0]
```
示例 3:
```
输入: temperatures = [30,60,90]
输出: [1,1,0]
```

提示：

- 1 <= temperatures.length <= $$10^5$$
- 30 <= temperatures[i] <= 100
:::

单调栈，顾名思义，和单调队列一样，是一种在栈的基础上维护内部数据的单调性的数据结构。它所代表的题目一般具有“求左/右边的第一个更大元素”的特征。

> Go语言没有自己实现的栈，一般如果需要用栈的话有三种方案：自己实现栈，用切片模拟栈和用`container/list`双向链表来模拟栈。之后的所有单调栈题目都会用第二种方法。

以维护一个从栈顶到栈底单调递增的单调栈为例，每次元素试图入栈时，都需要和栈顶元素进行比较。如果元素和栈顶元素相同，需要根据题目要求确实是否进入栈；如果元素大于栈顶元素，则出栈一次后继续比较，直到栈空或者栈顶元素比入栈元素要大；如果元素小于栈顶元素，则直接入栈。

就本题来说，它要找的是当前元素右侧比它大的第一个元素和它的距离，那么单调栈内可以存元素的下标，从而再出栈时同时获取元素的下标和比该元素大的元素的下标。另外，本题如果元素相等也要入栈，因为元素相等也要找那个更大的元素。

``` go
func dailyTemperatures(temperatures []int) []int {
	result := make([]int, len(temperatures))
	stack := []int{0}
	for i := 1; i < len(temperatures); i++ {
		top := stack[len(stack) - 1]
		if temperatures[i] > temperatures[top] { // 如果栈顶元素小于新元素 就移除栈顶元素 将新元素加入
			for len(stack) != 0 && temperatures[i] > temperatures[top] { // len(stack) != 0 经常忘
				result[top] = i - top
				stack = stack[:len(stack) - 1] // 移除最后的元素
				if len(stack) != 0 {
					top = stack[len(stack) - 1]
				}
			}
			stack = append(stack, i)
		} else if temperatures[i] <= temperatures[top] { // 栈顶元素大于等于新元素 直接加入
			stack = append(stack, i)
		}
	}
	return result
}
```

### 2 LeetCode496 下一个更大元素 Ⅰ

:::info{title="题目"}
nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，下标从 0 开始计数，其中nums1 是 nums2 的子集。

对于每个 0 <= i < nums1.length ，找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ，并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素，那么本次查询的答案是 -1 。

返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案，满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素 。

 

示例 1：
```
输入：nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出：[-1,3,-1]
解释：nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述：
- 4 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3, 4 ,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
- 1 ，用加粗斜体标识，nums2 = [ 1 ,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
- 2 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4, 2 ]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
```

示例 2：
```
输入：nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出：[3,-1]
解释：nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述：
- 2 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1, 2 ,3,4]。下一个更大元素是 3 。
- 4 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,2,3, 4 ]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
```
 

提示：

- 1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000
- 0 <= nums1[i], nums2[i] <= $$10^4$$
- nums1和nums2中所有整数 互不相同
- nums1 中的所有整数同样出现在 nums2 中
 

进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(nums1.length + nums2.length) 的解决方案吗？
:::

这题和上一个题很像，但是在单调栈的处理之上又多了一层去nums1寻找元素位置的逻辑，其他的和上一题区别不大。

``` go
func nextGreaterElement(nums1 []int, nums2 []int) []int {
	result := make([]int, len(nums1))
	resultMap := map[int]int{} // 存储nums1中的元素和下标对应关系
	for i := range nums1 {
		result[i] = -1 // 初始化 找不到就是-1
		resultMap[nums1[i]] = i
	}
	
	stack := []int{0}
	for i := 1; i < len(nums2); i++ {
		top := stack[len(stack) - 1]
		if nums2[i] > nums2[top] {
			for len(stack) != 0 && nums2[i] > nums2[top] {
				if val, ok := resultMap[nums2[top]]; ok {
					result[val] = nums2[i]
				}
				stack = append(stack[:len(stack) - 1])
				if len(stack) != 0 {
					top = stack[len(stack) - 1]
				}
			}
			stack = append(stack, i)
		} else {
			stack = append(stack, i)
		}
	}
	
	return result
}
```

代码随想录算法训练营第六十一天 | LeetCode739 每日温度、LeetCode496 下一个更大元素 Ⅰ

今日任务：

1. LeetCode647 回文子串
2. LeetCode516 最长回文子序列
3. 动态规划总结



资料来源：

1. [代码随想录 | LeetCode647 回文子串](https://programmercarl.com/0647.%E5%9B%9E%E6%96%87%E5%AD%90%E4%B8%B2.html)
2. [代码随想录 | LeetCode516 最长回文子序列](https://programmercarl.com/0516.%E6%9C%80%E9%95%BF%E5%9B%9E%E6%96%87%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html)
3. [代码随想录 | 动态规划总结](https://programmercarl.com/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%E6%80%BB%E7%BB%93%E7%AF%87.html)

### 1 LeetCode647 回文子串

:::info{title="题目"}
给你一个字符串 s ，请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。

回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。

子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列。

具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被视作不同的子串。

 

示例 1：
```
输入：s = "abc"
输出：3
解释：三个回文子串: "a", "b", "c"
```
示例 2：
```
输入：s = "aaa"
输出：6
解释：6个回文子串: "a", "a", "a", "aa", "aa", "aaa"
```

提示：

- 1 <= s.length <= 1000
- s 由小写英文字母组成
:::

这题的思路和之前都非常不同。之前都是看着题目先找能通过递推关系求的值，这次如果按照题目来说，直接确定dp数组求以`dp[i][j]`为结尾的回文子序列的话，会发现它其实找不到递推关系，或者说它依赖于`dp[i + 1][j + 1]`和`dp[i - 1][j - 1]`就已经没法通过动规去求了，没法循环。

所以这类回文问题要通过dp数组求的是，对于`dp[i][j]`来说，它所储存的是从`s[i]`到`s[j]`这段连续字符串是否是回文串。它所依赖的就是`dp[i + 1][j - 1]`，也就是在从`s[i + 1]`到`s[j - 1]`这段连续字符串的基础上，再在首尾两个位置各加一个字符，这可比之前那个概念依赖要好循环多了。

递推过程上，先判断新加的字符是否相同，不相同直接就不是回文串了；如果相同，那么它是否是回文串就依赖于`dp[i + 1][j - 1]`了。另外还有两种情况：`i==j`，即字符串只有一个字符，那么它必定是回文串；`j - i = 1`，即字符串只有两个字符，那么如果`s[i] == s[j]`，它就是一个回文串了。记得过程中对是回文串的进行计数即可。

``` go
func countSubstrings(s string) int {
	dpArray := make([][]bool, len(s))
	for i := range dpArray {
		dpArray[i] = make([]bool, len(s))
	}
	result := 0
	for i := len(s) - 1; i >= 0; i-- {
		for j := i; j < len(s); j++ { // 注意dp定义 j是不能小于i的
			if s[i] == s[j] {
				if i == j {
					dpArray[i][j] = true
					result += 1
					continue
				}
				if math.Abs(float64(i - j)) == 1 {
					dpArray[i][j] = true
					result += 1
					continue
				}
				dpArray[i][j] = dpArray[i + 1][j - 1]
				if dpArray[i][j] == true {
					result += 1
				}
			}
		}
	}
	return result
}
```

### 2 LeetCode516 最长回文子序列

:::info{title="题目"}
给你一个字符串 s ，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。

子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。

 

示例 1：
```
输入：s = "bbbab"
输出：4
解释：一个可能的最长回文子序列为 "bbbb" 。
```
示例 2：
```
输入：s = "cbbd"
输出：2
解释：一个可能的最长回文子序列为 "bb" 。
```

提示：

- 1 <= s.length <= 1000
- s 仅由小写英文字母组成
:::

有了上一道题的经验之后，这题就相对好想一些。思路大体上是一致的，定义都是关于从`s[i]`到`s[j]`这段连续字符串的，这次存储的是这段连续字符串的最长回文串的长度。如果首尾两个地方相同，那么直接在`dpArray[i + 1][j - 1]`的基础上加2即可，反正可以删除字符，不需要考虑连续问题；如果首尾两个地方不同，那么就该分开考虑要删除谁的问题。删去`s[j]`，对应的就是`dpArray[i][j - 1]`；删去`s[i]`，对应的就是`dpArray[i + 1][j]`。

``` go
func longestPalindromeSubseq(s string) int {
	dpArray := make([][]int, len(s))
	for i := range dpArray {
		dpArray[i] = make([]int, len(s))
		dpArray[i][i] = 1
	}
	for i := len(s) - 1; i >= 0; i-- {
		for j := i + 1; j < len(s); j++ {
			if s[i] == s[j] {
				dpArray[i][j] = dpArray[i + 1][j - 1] + 2
			} else {
				dpArray[i][j] = max(dpArray[i + 1][j], dpArray[i][j - 1])
			}
		}
	}
	return dpArray[0][len(s) - 1]
}
```

最后贴个dp数组的图帮助理解：

![image.png](https://www.misaka19327.cc/static/img/21e757cf9819890098a2b32493e13762.image.png)

代码随想录算法训练营第六十天 | LeetCode647 回文子串、LeetCode516 最长回文子序列

记录实验3过程及代码。



注意Tomcat10 -> `jakarta.servlet-api`，Tomcat9以下 -> `javax.servlet-api`。

### 1 Servlet 过滤器实践

要求：编写登录和注销 Servlet 类，分别实现用户登录和注销功能。再编写一个实现`javax.servlet.Filter`接口的类，实现 doFilter 方法进行请求预处理和后处理操作。

``` java
// LoginServlet.java
package org.example.webstructure.experiment3;

import jakarta.servlet.ServletException;
import jakarta.servlet.annotation.WebServlet;
import jakarta.servlet.http.Cookie;
import jakarta.servlet.http.HttpServlet;
import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;
import jakarta.servlet.http.HttpServletResponse;

import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;

@WebServlet(value = "/LoginServlet")
public class LoginServlet extends HttpServlet {

    Map<String, String> userInfo = new HashMap<String, String>();

    @Override
    public void init() throws ServletException {
        this.userInfo.put("user1", "123456");
    }

    @Override
    protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
        log("LoginServlet is queried once");
        String name = req.getParameter("userName");
        String password = req.getParameter("userPassword");
        log(name);
        log(password);
        PrintWriter out = resp.getWriter();
        if (Objects.equals(this.userInfo.get(name), password)) {
            resp.addCookie(new Cookie("isLogin", "true"));
            resp.addCookie(new Cookie("userName", name));
            resp.sendRedirect("/WebStructure/MainServlet");
        } else {
            out.println("Login Failed!");
        }
    }
}

// MainServlet.java
package org.example.webstructure.experiment3;

import jakarta.servlet.ServletException;
import jakarta.servlet.annotation.WebServlet;
import jakarta.servlet.http.HttpServlet;
import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;
import jakarta.servlet.http.HttpServletResponse;

import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;

@WebServlet(value = "/MainServlet")
public class MainServlet extends HttpServlet {
    @Override
    protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
        resp.setContentType("text/html");
        // Hello
        PrintWriter out = resp.getWriter();
        if (req.getCookies() == null) {
            out.println("<html><body>");
            out.println("<h1>" + "Hello!, " + "you are not login" + "</h1>");
            out.println("</body></html>");
            return;
        }
        out.println("<html><body>");
        out.println("<h1>" + "Hello!, " + req.getCookies()[1].getValue() + "</h1>");
        out.println("</body></html>");
    }
}

// LoginFilter.java
package org.example.webstructure.experiment3;

import jakarta.servlet.*;
import jakarta.servlet.annotation.WebFilter;
import jakarta.servlet.annotation.WebServlet;
import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;
import jakarta.servlet.http.HttpServletResponse;

import java.io.IOException;
import java.util.Objects;
import java.util.logging.Logger;

@WebFilter(urlPatterns = "/LoginServlet")
public class LoginFilter implements Filter {

    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
        HttpServletRequest req = (HttpServletRequest) request;
        if (req.getCookies() != null && Objects.equals(req.getCookies()[0].getValue(), "true")) {
            HttpServletResponse resp = (HttpServletResponse) response;
            resp.sendRedirect("/WebStructure/MainServlet");
        } else {
            chain.doFilter(request, response);
        }
    }
}
```

效果：

![image.png](https://www.misaka19327.cc/static/img/e51aa0bc5f40ef2f17d5e7d4470cb43d.image.png)

![image.png](https://www.misaka19327.cc/static/img/21e8734e200277354802aa34d9bcd9d0.image.png)

> ApiFox的Cookie管理位置在右下角。

### 2 监听器实践

要求：编 写 两 个 实 现 `javax.servlet.ServletContextListener` 和 `javax.servlet.http.
HttpSessionListener`接口的类。分别在 contextInitialized 和 contextDestroyed 方法中添加日志记录，用于监控应用上下文的启动和停止。在 sessionCreated 和 sessionDestroyed 方法中添加相应逻辑，跟踪会话的创建和销毁事件。

``` java
// LoginServletContextListener.java
package org.example.webstructure.experiment3;

import jakarta.servlet.ServletContextEvent;
import jakarta.servlet.ServletContextListener;
import jakarta.servlet.annotation.WebListener;

@WebListener
public class LoginServletContextListener implements ServletContextListener {
    @Override
    public void contextInitialized(ServletContextEvent sce) {
        sce.getServletContext().log("Login Servlet Context Initialized");
        ServletContextListener.super.contextInitialized(sce);
    }

    @Override
    public void contextDestroyed(ServletContextEvent sce) {
        sce.getServletContext().log("Login Servlet Context Destroyed");
        System.out.println("Login Servlet Context Destroyed");
        ServletContextListener.super.contextDestroyed(sce);
    }
}

// LoginSessionListener.java
package org.example.webstructure.experiment3;

import jakarta.servlet.annotation.WebListener;
import jakarta.servlet.http.HttpSessionEvent;
import jakarta.servlet.http.HttpSessionListener;

@WebListener
public class LoginSessionListener implements HttpSessionListener {
    @Override
    public void sessionCreated(HttpSessionEvent se) {
        se.getSession().getServletContext().log("Login Session Created");
        HttpSessionListener.super.sessionCreated(se);
    }

    @Override
    public void sessionDestroyed(HttpSessionEvent se) {
        se.getSession().getServletContext().log("Login Session Destroyed");
        HttpSessionListener.super.sessionDestroyed(se);
    }
}

// 修改LoginServlet.java
package org.example.webstructure.experiment3;

import jakarta.servlet.ServletException;
import jakarta.servlet.annotation.WebServlet;
import jakarta.servlet.http.Cookie;
import jakarta.servlet.http.HttpServlet;
import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;
import jakarta.servlet.http.HttpServletResponse;

import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;

@WebServlet(value = "/LoginServlet")
public class LoginServlet extends HttpServlet {

    Map<String, String> userInfo = new HashMap<String, String>();

    @Override
    public void init() throws ServletException {
        this.userInfo.put("user1", "123456");
    }

    @Override
    protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
        req.getSession(); // 新增语句
        log("LoginServlet is queried once");
        String name = req.getParameter("userName");
        String password = req.getParameter("userPassword");
        PrintWriter out = resp.getWriter();
        if (Objects.equals(this.userInfo.get(name), password)) {
            resp.addCookie(new Cookie("isLogin", "true"));
            resp.addCookie(new Cookie("userName", name));
            resp.sendRedirect("/WebStructure/MainServlet");
        } else {
            out.println("Login Failed!");
        }
    }
}
```

IDEA运行Tomcat配置修改位置：

![image.png](https://www.misaka19327.cc/static/img/024829373055e122a1185253affa3640.image.png)

新增一个环境变量（该环境变量不是Windows的那个环境变量，仅适用于这次运行），键为CATALINA_BASE，值为Tomcat的安装目录。

:::tip{title="提示"}
这个环境变量目的在于指定配置文件。默认情况下，IDEA会在另一个地方存储运行Tomcat的运行配置文件和log文件。在我的电脑上，这个IDEA专用的配置文件位置在`C:\Users\Misaka19327\AppData\Local\JetBrains\IntelliJIdea2024.1\tomcat\3b6ae244-5a4a-4ef7-a2f8-aeddfd556f34`里。

![image.png](https://www.misaka19327.cc/static/img/eabd61b076b794cc121c0b968a380954.image.png)

默认情况下，这些文件会在IDEA启动Tomcat时被IDEA自动覆盖，所有对配置文件的修改都会失效，所以如果想要使用自定义配置的话需要在运行配置中指定一个新的CATALINA_BASE。
:::

之后再修改server.xml文件，该文件位置在Tomcat安装目录下的conf文件夹下。

![image.png](https://www.misaka19327.cc/static/img/a89e476797d1e454ad5e8f16e27803af.image.png)

修改shutdown port从-1变为8005。

:::tip{title="提示"}
该配置的作用在于确实地停止Tomcat。如果不修改的话，每次通过IDEA停止Tomcat时，它只是和Tomcat断开连接而已，后台的Tomcat还存在：

![image.png](https://www.misaka19327.cc/static/img/075178ebb38e43befb22968f2f520032.image.png)

![image.png](https://www.misaka19327.cc/static/img/60becbf579a8c0b9143c9a3952f0daae.image.png)

修改之后，能看到IDEA确实地停止了Tomcat：

![image.png](https://www.misaka19327.cc/static/img/965ca0cad0f518a2a8cd00edd73567ef.image.png)

另外，这个端口不建议开，如果暴露给外部一个能随时停止服务的端口还是危险的。
:::

:::tip{title="提示"}
如果想要通过`System.out.println()`记录日志的话，需要修改web.xml文件的debug属性，从0修改为1：

![image.png](https://www.misaka19327.cc/static/img/2f42b2f6fe9ee295bf285b090d5b0e09.image.png)

该文件位置在Tomcat安装目录下的conf文件夹下：

![image.png](https://www.misaka19327.cc/static/img/17332415253b89f529c9d8e0b5a9330f.image.png)
:::

效果：

运行Tomcat服务器，访问LoginServlet成功后再关闭Tomcat服务器，再去Tomcat安装目录下的logs文件夹下的localhost.(运行Tomcat服务器的日期).log文件中寻找log信息，可以看到Context和Session创建和销毁的log：

![image.png](https://www.misaka19327.cc/static/img/b6c58783295c8fca2bcf9cf60f11af9a.image.png)

如果是使用`System.out.println()`记录日志的话，从IDEA中也能看到输出信息：

![image.png](https://www.misaka19327.cc/static/img/5b16258cb7475d0e688024fe9529aef7.image.png)