今日任务：
资料来源：
题目
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1：
输入：prices = [7,1,5,3,6,4] 输出：7 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。 总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5] 输出：4 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 总利润为 4 。
示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1] 输出：0 解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
提示：
这题要用贪心，我一开始以为贪的是每次买卖的收益最大化，为此要找到每个单调区间的最大值和最小值。看了题解之后才豁然开朗。假设我每天都赚钱（先别管赚的是正是负），每天要赚的就是今天的价格减去昨天的价格。那我贪心一点，只赚正数就好了。
看来贪心确实很奇怪，只要思路想对了就好说，一直想不对就一直想不出来。
pythonfrom typing import List
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if len(prices) == 1:
return 0
result = 0
for i in range(1, len(prices)):
if prices[i] - prices[i-1] > 0:
result += prices[i] - prices[i-1]
return result
又是一个很巧妙的解法，贪心真的很难想。
题目
给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
输入：nums = [2,3,1,1,4] 输出：true 解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2：
输入：nums = [3,2,1,0,4] 输出：false 解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。
提示：
这次贪心贪的是，每次取最大的步数，并且认为在这个步数范围内都是可达的。只要所有的节点的可达范围加在一起能够到达终点，就认为从起点开始能够到达最后一个下标，别管它是怎么到的，反正能到。
pythonfrom typing import List
class Solution:
def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
if len(nums) == 1:
return True
max_index_reachable = 0
for i in range(len(nums)):
if i + nums[i] > max_index_reachable:
max_index_reachable = i + nums[i]
if i >= max_index_reachable:
return False
if max_index_reachable >= len(nums) - 1:
return True
题目
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
0 <= j <= nums[i] i + j < n 返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4] 输出: 2
提示:
这是在上一题的基础上修改来的。每一步都争取覆盖最远的地方，这样总体看下来就可以在步数最少的情况下到达终点。
pythonfrom typing import List
class Solution:
def jump(self, nums: List[int]) -> int:
if len(nums) == 1:
return 0
now_index_reachable = 0 # 当前可以到达的最大范围
next_index_reachable = 0 # 下一步可以到达的最大范围
step = 0
for i in range(len(nums)):
next_index_reachable = max(next_index_reachable, nums[i] + i) # 每次循环尝试更新下一步可以到达的最大范围
if i == now_index_reachable: # 循环到达当前可以到达的最大范围 必须步数+1
step += 1
now_index_reachable = next_index_reachable # 当前可以到达的最大范围更新为下一步的
if next_index_reachable >= len(nums) - 1: # 到达终点
break
return step
本文作者:御坂19327号
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