代码随想录算法训练营第三十一天 | 贪心算法理论基础、LeetCode455 分发饼干、LeetCode376 摆动序列、LeetCode53 最大子序和

今日任务：

贪心算法理论基础
LeetCode455 分发饼干
LeetCode376 摆动序列
LeetCode53 最大子序和

资料来源：

1 贪心算法理论基础

贴个目录在这。

贪心算法，一句话来说就是，在每个决策点都采取最优的选择，直到整体都成为最优的选择。它一没有套路，二没有题目的明确特征，所以需要对每个题目具体分析。判断一个题目是否需要贪心，只能取决于通过举出局部最优无法到达整体最优的反例，和比赛面试里题目要上动态规划时间不够了，只能贪心，能贪点分是点分。

2 LeetCode455 分发饼干

题目

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1 解释:你有三个孩子和两块小饼干，3 个孩子的胃口值分别是：1,2,3。虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是 1，你只能让胃口值是 1 的孩子满足。所以你应该输出 1。示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:你有两个孩子和三块小饼干，2 个孩子的胃口值分别是 1,2。你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。所以你应该输出 2. 提示：
1 <= g.length <= 3 * 10^4
0 <= s.length <= 3 * 10^4
1 <= g[i], s[j] <= 2^31 - 1

很贪心的一道题目。贪就完事了，每个孩子都分配尽量少但又能满足胃口的饼干就行

~~我知道能同时对两个数组进行排序再循环，会快的多，但是我已经累的没脑子了，知道有这个解法就过了）~~

python
from typing import List

class Solution:
    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        result = 0
        s.sort()
        for i in g:
            for j in range(len(s)):
                if s[j] >= i:
                    result += 1
                    s.pop(j)
                    break
        return result

2 LeetCode376 摆动序列

题目

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。

例如， [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列，因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

给定一个整数序列，返回作为摆动序列的最长子序列的长度。通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得子序列，剩下的元素保持其原始顺序。

示例 1:

输入: [1,7,4,9,2,5]
输出: 6
解释: 整个序列均为摆动序列。示例 2:
输入: [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出: 7
解释: 这个序列包含几个长度为 7 摆动序列，其中一个可为[1,17,10,13,10,16,8]。示例 3:
输入: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出: 2

提示：

1 <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] <= 1000

我以为会很简单来着，结果给我整不会了。