2024-03-16
Go & Python & 算法
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1 LeetCode20 有效的括号
2 LeetCode1047 删除字符串中所有相邻重复项
3 LeetCode150 逆波兰表达式求值

今日任务:

  1. LeetCode20 有效的括号
  2. LeetCode1047 删除字符串中的所有相邻重复项
  3. LeetCode150 逆波兰表达式求值

资料来源:

  1. 代码随想录 | LeetCode20 有效的括号
  2. 代码随想录 | LeetCode1047 删除字符串中的所有相邻重复项
  3. 代码随想录 | LeetCode150 逆波兰表达式求值

1 LeetCode20 有效的括号

题目

给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串 s ,判断字符串是否有效。

有效字符串需满足:

左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。

示例 1:

输入:s = "()" 输出:true

示例 2:

输入:s = "()[]{}" 输出:true

示例 3:

输入:s = "(]" 输出:false

提示:

  • 1 <= s.length <= 104
  • s 仅由括号 '()[]{}' 组成

直接将读取到的左括号入栈,右括号直接和栈内的左括号匹配即可。

python
# 我的代码 from collections import deque class Solution: def isValid(self, s: str) -> bool: stack = deque() for i in s: if i in ['(', '[', '{']: stack.append(i) if i in [')', ']', '}']: if len(stack) == 0: return False if stack.pop() + i not in ['()', '{}', '[]']: return False if len(stack) == 0: return True else: return False

入栈的时候可以直接入当前元素的右括号,来减少之后的匹配时间。

2 LeetCode1047 删除字符串中所有相邻重复项

题目

给出由小写字母组成的字符串 S,重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母,并删除它们。

在 S 上反复执行重复项删除操作,直到无法继续删除。

在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。

示例:

输入:"abbaca" 输出:"ca" 解释: 例如,在 "abbaca" 中,我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同,这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。之后我们得到字符串 "aaca",其中又只有 "aa" 可以执行重复项删除操作,所以最后的字符串为 "ca"。

提示:

  • 1 <= S.length <= 20000
  • S 仅由小写英文字母组成。

遍历字符串,并且入栈。入栈前先检查栈顶元素是否相同,相同的话栈顶元素直接出栈。最后检查栈内是否还有元素,有的话一个一个取出来再反向一下就可以了。

python
from collections import deque class Solution: def removeDuplicates(self, s: str) -> str: stack = deque() for i in s: if len(stack) != 0: j = stack.pop() if i == j: continue else: stack.append(j) stack.append(i) else: stack.append(i) return_list = [""] * len(stack) for a in range(len(return_list) - 1, -1, -1): return_list[a] = stack.pop() return "".join(return_list)

3 LeetCode150 逆波兰表达式求值

题目

给你一个字符串数组 tokens ,表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。

请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。

注意:

  • 有效的算符为 '+'、'-'、'*' 和 '/' 。
  • 每个操作数(运算对象)都可以是一个整数或者另一个表达式。
  • 两个整数之间的除法总是 向零截断 。
  • 表达式中不含除零运算。
  • 输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
  • 答案及所有中间计算结果可以用 32 位 整数表示。

示例 1:

输入:tokens = ["2","1","+","3","*"] 输出:9 解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9

示例 2:

输入:tokens = ["4","13","5","/","+"] 输出:6 解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6

示例 3:

输入:tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"] 输出:22 解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为: ((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5 = ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5 = ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5 = ((10 * 0) + 17) + 5 = (0 + 17) + 5 = 17 + 5 = 22

提示:

  • 1 <= tokens.length <= 104
  • tokens[i] 是一个算符("+"、"-"、"*" 或 "/"),或是在范围 [-200, 200] 内的一个整数

逆波兰表达式:

逆波兰表达式是一种后缀表达式,所谓后缀就是指算符写在后面。

平常使用的算式则是一种中缀表达式,如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 ) 。 该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * ) 。

逆波兰表达式主要有以下两个优点:

  • 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。
  • 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈;遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中

凡是数字就入栈,凡是运算符就取出栈顶的两个元素进行运算。注意python特性。

image.png

python
from collections import deque from typing import List class Solution: def evalRPN(self, tokens: List[str]) -> int: stack = deque() for i in tokens: if i not in ['+', '-', '*', '/']: stack.append(int(i)) else: b = stack.pop() a = stack.pop() if i == '+': stack.append(a + b) elif i == '-': stack.append(a - b) elif i == '*': stack.append(a * b) else: stack.append(int(a / b)) return stack.pop()

本文作者:御坂19327号

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