今日任务
今日心情:今天意外在图书馆抢到了带插座的座位。在做题中确实学习了不少,收获颇丰。
资料来源:
题目
给你一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题(即,只能进行节点交换)。
示例 1:
输入:head = [1,2,3,4] 输出:[2,1,4,3]
示例 2:
输入:head = [] 输出:[]
示例 3:
输入:head = [1] 输出:[1]
提示:
看了思路之后才能写得出来,确实是硬模拟,但是必须想明白一次交换的过程中,谁先操作,谁后操作(看注释)。
pythonfrom typing import Optional
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
def swapPairs(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
virtual_head = ListNode(next=head)
point = virtual_head
if head is None:
return None
while True:
if point.next is None:
break
if point.next.next is None:
break
temp1 = point.next
temp2 = point.next.next.next
# 0 -> 1 -> 2 -> 3 —> 4 point -> 0 temp1 -> 1 temp2 -> 3
point.next = point.next.next # 0 -> 2 1 -> 2 -> 3 —> 4
point.next.next = temp1 # 0 -> 2 -> 1 -> 2 -> 1 3 —> 4
temp1.next = temp2 # 0 -> 2 -> 1 -> 3 —> 4
point = temp1
return virtual_head.next
题目
给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。
示例 1:
输入:head = [1,2,3,4,5], n = 2 输出:[1,2,3,5]
示例 2:
输入:head = [1], n = 1 输出:[]
示例 3:
输入:head = [1,2], n = 1 输出:[1]
提示:
一看双指针,忽然就懂了怎么做了。两个指针都指向虚拟头节点,然后先移动一个指针n次,然后两个指针一起进入循环,直到先移动的指针到达链表尾节点,此时后移动的指针指向的即为要删除的节点的前一个节点。
pythonfrom typing import Optional
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
def removeNthFromEnd(self, head: Optional[ListNode], n: int) -> Optional[ListNode]:
if head.next is None:
if n == 1:
return None
else:
return head
virtual_head = ListNode(next=head)
before, after = virtual_head, virtual_head
for _ in range(n):
after = after.next
while after is not None and after.next is not None:
after = after.next
before = before.next
before.next = before.next.next
return virtual_head.next
注意
只要是有对头节点进行操作的可能,就需要使用虚拟头节点。永远不要忘记单链表中要实际操作的是目标节点的前一个节点。
题目
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null 。
图示两个链表在节点 c1 开始相交:
题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。
自定义评测:
评测系统 的输入如下(你设计的程序 不适用 此输入):
评测系统将根据这些输入创建链式数据结构,并将两个头节点 headA 和 headB 传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点,那么你的解决方案将被视作正确答案。
示例 1:
输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3 输出:Intersected at '8' 解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。 从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。 在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。 — 请注意相交节点的值不为 1,因为在链表 A 和链表 B 之中值为 1 的节点 (A 中第二个节点和 B 中第三个节点) 是不同的节点。换句话说,它们在内存中指向两个不同的位置,而链表 A 和链表 B 中值为 8 的节点 (A 中第三个节点,B 中第四个节点) 在内存中指向相同的位置。
示例 2:
输入:intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1 输出:Intersected at '2' 解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。 从各自的表头开始算起,链表 A 为 [1,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。 在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。
示例 3:
输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2 输出:null 解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。 由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。 这两个链表不相交,因此返回 null 。
提示:
这个思路应该想到的,没想到是失策了,还是看着文档写出来的。先求得两个链表的长度,然后移动长链表的指针,移动到剩余长度和短链表相同时,两个指针一起循环移动和比较,只要两个指针指向的是同一个节点,就证明两个链表有相交。
pythonfrom typing import Optional
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> Optional[ListNode]:
length_a, length_b = 1, 1
point_a, point_b = headA, headB
while point_a.next is not None:
point_a = point_a.next
length_a += 1
while point_b.next is not None:
point_b = point_b.next
length_b += 1
# 之后length_a特指较长的那个链表
if length_a <= length_b:
gap = length_b - length_a
point_a = headB
point_b = headA
else:
gap = length_a - length_b
point_a = headA
point_b = headB
while gap > 0:
point_a = point_a.next
gap -= 1
while point_a is not None:
if point_a == point_b:
return point_a
else:
point_a = point_a.next
point_b = point_b.next
return None
题目
给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
不允许修改链表。
示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1 输出:返回索引为 1 的链表节点 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0 输出:返回索引为 0 的链表节点 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入:head = [1], pos = -1 输出:返回 null 解释:链表中没有环。
提示:
这题确实学习了关于判断是否有环和如何确定进环位置的知识。
设定双指针,在循环中快指针每次向前移动2个节点,慢指针每次向前移动1个节点。如果快慢指针在某一时刻指向同一个节点,那么链表中有环。如果快指针指向的节点或者快指针的下一个节点为空,那么链表无环。
推导:如果链表有环,那么快慢指针必定在某个时刻先后进环。一旦进环,快慢指针的移动方式等效于快指针在以一次一个节点的速度靠近慢指针。所以在环里,它俩必定相遇。
在使用上述方法确定有环之后,使两个指针一个指向头节点,一个在原地不改变指向,两个节点同时按一次一个节点的速度移动,那么两个指针相遇的节点即为进环位置。
推导:按照之前的移动方式,在慢指针正式进环的时候,快指针所在的节点向后看离进环位置的距离一定等于进环位置离头节点的距离(即慢指针所移动过的距离)①。
反过来想,快指针所在的节点向前看离慢指针(即进环位置)的距离,也是之后两个指针相遇时所在的节点向后看距离进环位置的距离②。因为按照两个指针的移动方式,从慢指针进环开始,两个指针之间的距离会以每次一个节点的速度减少。那么由此可知,两个指针之间的距离为0时,慢指针移动过的距离就等于慢指针进环时,快指针向前看和慢指针的距离。
因为环的周长固定,如果快慢指针相遇时所在的节点向后看距离进环位置的距离是慢节点进环时快指针所在的节点向前看离进环位置的距离,那么快慢指针相遇时所在的节点向前看距离进环位置的距离,即为慢指针进环时,快指针所在的节点向后看离进环位置的距离,也是进环位置离头节点的距离③。所以从快慢指针相遇时所在的节点和头节点同时出发,以每次一个节点的速度移动,必定会在进环位置相遇。
如图,根据以上的推导,先得到(①),再得到(②),最后得到(③)。(图中箭头方向即为所谓“向前”,“向后”的依据,箭头方向为前)
pythonfrom typing import Optional
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def detectCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
fast_point, slow_point = head, head
while fast_point is not None and fast_point.next is not None:
fast_point = fast_point.next.next
slow_point = slow_point.next
if fast_point == slow_point:
fast_point = head
while True:
if fast_point == slow_point:
return fast_point
fast_point = fast_point.next
slow_point = slow_point.next
return None
本文作者:御坂19327号
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